人工智能手册

• 本内容旨在提供一个人工智能学习的简明手册
• 本文有配套视频课程，详见北京图灵学院官网
• 详细咨询答疑QQ群9990960
• 相关代码参考刘大拿的博客
• 学习本课程默认前提： + 具有概率，统计，微积分，线性代数普通高等院校大专水平 + Python学完北京图灵学院Python全栈中级 + Pandas,Numpy,Matplotlib简单使用，能看懂本网站前面三门简明教程

• 本课程包含:

  • AI各种算法
  • 常用框架

• 本门AI课程教学级别：

  • I级-前提知识：高等数学，Pandas，Numpy，Matplotlib(相关课程请咨询QQ群)
  • II级-机器学习框架ScikitLearn：学习sklearn的使用和理解常用模型
  • III级-手撸算法和数学知识
  • VI级-AI框架：Tensorflow/PyTorch/PaddlePaddle

己亥末，庚子春，荆楚大疫，染者数万计。
众惶恐，举国防，皆闭户。
南山镇守江南都，率白衣郎中数万抗之。

当是时，九州一心，江南鏖战月余，疫渐显败迹。

• 1. 人工智能概述
  • 1.1. 人工智能体系结构
  • 1.2. 人工智能三大学派
    • 1.2.1. 符号学派
    • 1.2.2. 行为学派
    • 1.2.3. 连接学派
  • 1.3. 人工智能常用软件/框架
    • 1.3.1. Caffe(卷积神经网络框架，ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding)
    • 1.3.2. SciKit-learn
    • 1.3.3. Keras
    • 1.3.4. Torch：
    • 1.3.5. PyTorch：
    • 1.3.6. Theano
    • 1.3.7. TensorFlow
    • 1.3.8. PaddlePaddle
  • 1.4. 人工智能简史
    • 1.4.1. 人工智能I期：起源
    • 1.4.2. 人工智能II期：第一次繁荣(1956-1974)
    • 1.4.3. 人工智能III期：第一次低潮(1974-1980)
    • 1.4.4. 人工智能IV期：第二次繁荣(1980-1987)
    • 1.4.5. 人工智能V期:第二次低潮(1987-1993)
    • 1.4.6. 人工智能VI期：稳健发展(1993-2011)
    • 1.4.7. 人工智能VII期: ABC新时代(2012-)
• 2. Scikit-Learn
• 3. 手撸算法和数学
• 4. TensorFlow
• 5. PyTorch